Bienvenue dans l’espace dédié aux ressources en data science et intelligence artificielle sélectionnées par Khaled Ibrahim Moussa. Cette page regroupe des guides pratiques, des notebooks interactifs, des tutoriels pas à pas, des outils open source et des lectures recommandées pour approfondir vos compétences en traitement de données, en machine learning et en technologies numériques.
Ces ressources sont pensées pour accompagner aussi bien les débutants que les professionnels souhaitant progresser dans des domaines comme :
🔍 L’analyse de données avec Python, Pandas, NumPy ou R
🤖 L’apprentissage automatique, les réseaux de neurones et les LLM (large language models)
📈 La visualisation de données et la communication des résultats
🛠️ L’utilisation d’outils comme Jupyter, Scikit-learn, Hugging Face, TensorFlow ou Streamlit
📚 La compréhension des enjeux éthiques, sociaux et techniques de l’IA
Ce que vous trouverez dans cette section :
📘 Guides sur les fondamentaux et les bonnes pratiques
🧪 Notebooks de démonstration pour apprendre par la pratique
🎓 Tutoriels clairs et structurés
🧰 Outils recommandés pour vos projets data/IA
📖 Lectures (articles, livres, papiers scientifiques)